pandas.Series.kurtosis#
- Series.kurtosis(*, axis=0, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)[源代码]#
返回请求轴上的无偏峰度。
使用费舍尔的峰度定义（正态分布的峰度 == 0.0）获得的峰度。通过 N-1 归一化。
- 参数:
- 轴{索引 (0)}
要应用函数的轴。对于 Series，此参数未使用并默认为 0。
对于 DataFrame，指定
axis=None将对两个轴应用聚合。Added in version 2.0.0.
- skipnabool, 默认为 True
在计算结果时排除NA/null值。
- numeric_onlybool, 默认 False
只包含浮点数、整数、布尔列。
- **kwargs
要传递给函数的其他关键字参数。
- 返回:
- scalar
无偏峰度。
参见
Series.skew返回请求轴上的无偏斜度。
Series.var返回请求轴上的无偏方差。
Series.std返回请求轴上的无偏标准差。
例子
>>> s = pd.Series([1, 2, 2, 3], index=["cat", "dog", "dog", "mouse"]) >>> s cat 1 dog 2 dog 2 mouse 3 dtype: int64 >>> s.kurt() 1.5