pandas.Series.mean#

Series.mean(*, axis=0, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)[源代码][源代码]#

返回请求轴上值的平均值。

参数:
{索引 (0)}

要应用函数的轴。对于 Series,此参数未使用并默认为 0。

对于 DataFrame,指定 axis=None 将对两个轴应用聚合。

Added in version 2.0.0.

skipna布尔值, 默认为 True

在计算结果时排除NA/null值。

numeric_onlybool, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

**kwargs

要传递给函数的其他关键字参数。

返回:
标量或系列(如果指定了级别)

请求轴的值的平均值。

参见

numpy.median

用于计算中位数的等效 numpy 函数。

Series.sum

值的总和。

Series.median

值的中位数。

Series.std

值的标准偏差。

Series.var

值的方差。

Series.min

最小值。

Series.max

最大值。

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.mean()
2.0