pandas.Series.str.cat#
- Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None, join='left')[源代码]#
在 Series/Index 中使用给定的分隔符连接字符串。
如果指定了 others，此函数会逐元素地将 Series/Index 和 others 的元素连接起来。如果未传递 others，则 Series/Index 中的所有值将使用给定的 sep 连接成一个单一的字符串。
- 参数:
- 其他Series, Index, DataFrame, np.ndarray 或类列表
Series、Index、DataFrame、np.ndarray（一维或二维）以及其他类似列表的字符串必须与调用 Series/Index 的长度相同，除非是索引对象（即 Series/Index/DataFrame），如果 join 不为 None。
如果 others 是一个类似列表的对象，包含 Series、Index 或 np.ndarray（一维）的组合，那么所有元素将被解包，并且必须单独满足上述标准。
如果 others 为 None，该方法返回调用 Series/Index 中所有字符串的连接。
- sepstr, 默认 ‘’
不同元素/列之间的分隔符。默认使用空字符串 ‘’。
- na_repstr 或 None, 默认 None
所有缺失值插入的表示：
如果 na_rep 为 None，且 others 为 None，则 Series/Index 中的缺失值将从结果中省略。
如果 na_rep 是 None，且 others 不是 None，在任何列中包含缺失值的行（在连接之前）将在结果中包含缺失值。
- join{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}，默认 ‘left’
确定在调用 Series/Index 和 others 中的任何 Series/Index/DataFrame 之间的连接样式（没有索引的对象需要匹配调用 Series/Index 的长度）。要禁用对齐，请在 others 中的任何 Series/Index/DataFrame 上使用 .values。
- 返回:
- str, Series 或 Index
如果 others 是 None，则返回 str，否则返回一个 `Series/Index`（与调用者类型相同）的对象。
例子
当不传递 others 时，所有值都被连接成一个单一的字符串：
>>> s = pd.Series(["a", "b", np.nan, "d"]) >>> s.str.cat(sep=" ") 'a b d'
默认情况下，Series 中的 NA 值会被忽略。使用 na_rep，它们可以被赋予一个表示：
>>> s.str.cat(sep=" ", na_rep="?") 'a b ? d'
如果指定了 others ，相应的值将与分隔符连接。结果将是一个字符串序列。
>>> s.str.cat(["A", "B", "C", "D"], sep=",") 0 a,A 1 b,B 2 NaN 3 d,D dtype: object
缺失值在结果中将保持缺失，但可以使用 na_rep 再次表示。
>>> s.str.cat(["A", "B", "C", "D"], sep=",", na_rep="-") 0 a,A 1 b,B 2 -,C 3 d,D dtype: object
如果未指定 sep，则值将无分隔地连接在一起。
>>> s.str.cat(["A", "B", "C", "D"], na_rep="-") 0 aA 1 bB 2 -C 3 dD dtype: object
具有不同索引的系列可以在连接之前对齐。join-关键字在其他方法中也是如此工作。
>>> t = pd.Series(["d", "a", "e", "c"], index=[3, 0, 4, 2]) >>> s.str.cat(t, join="left", na_rep="-") 0 aa 1 b- 2 -c 3 dd dtype: object >>> >>> s.str.cat(t, join="outer", na_rep="-") 0 aa 1 b- 2 -c 3 dd 4 -e dtype: object >>> >>> s.str.cat(t, join="inner", na_rep="-") 0 aa 2 -c 3 dd dtype: object >>> >>> s.str.cat(t, join="right", na_rep="-") 3 dd 0 aa 4 -e 2 -c dtype: object
更多示例，请参见 这里。