教程#
本节包含一系列流程示例和逐步教程。
类别 |
示例 |
描述 |
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追踪 |
Prompt flow 提供了追踪功能,用于捕获和可视化所有流程的内部执行细节 |
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追踪 |
追踪LLM应用程序 |
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追踪 |
在autogen群聊应用程序中追踪LLM调用 |
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追踪 |
在langchain应用程序中追踪LLM调用 |
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追踪 |
关于如何利用自定义OTLP收集器的教程。 |
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Prompty |
一个快速入门教程,用于运行prompty并对其进行评估。 |
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Prompty |
一个快速入门教程,用于运行聊天prompty并对其进行评估。 |
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Prompty |
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流程 |
一个快速入门教程,用于运行弹性流程并对其进行评估。 |
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流程 |
一个快速入门教程,用于运行基于类的灵活流程并对其进行评估。 |
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流程 |
一个快速入门教程,用于在流模式下运行基于类的灵活流程并对其进行评估。 |
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流程 |
一个快速入门教程,用于在流模式下运行基于类的灵活流程并对其进行评估。 |
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流程 |
一个快速入门教程,用于运行流程并对其进行评估。 |
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流程 |
本指南将引导您了解将流程作为函数执行的主要场景。 |
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流程 |
使用组件创建管道以运行分布式TensorFlow作业 |
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流程 |
Azure AI中的流程运行管理 |
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流程 |
流程运行管理 |
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流程 |
一个将LangChain标准评估器应用程序转换为flex流程的教程。 |
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Flow |
一个快速入门教程,用于在Azure中运行flex flow并对其进行评估。 |
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流程 |
一个快速入门教程,用于运行基于类的灵活流程并在Azure中进行评估。 |
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流程 |
一个快速入门教程,用于在Azure AI中运行流程并对其进行评估。 |
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部署 |
此示例展示了如何使用流程创建一个简单的服务 |
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部署 |
此示例演示如何将流程部署为docker应用程序 |
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部署 |
此示例演示了如何将流程打包为可执行应用程序 |
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部署 |
此示例演示了如何使用Azure应用服务部署流程 |
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部署 |
此示例演示了如何将流程部署为Kubernetes应用程序 |
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Rag |
检索增强生成(或RAG)已成为使用大型语言模型(或LLMs)构建智能应用程序的流行模式,因为它可以将外部知识注入模型中,这些知识并未使用最新的或专有信息进行训练 |
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Rag |
本教程旨在增强您通过提示调整和评估来提高流程质量的理解 |
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Rag |
一个关于与PDF文件内容进行问答的教程,允许用户提出问题并获取答案 |
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Rag |
在本教程中,我们将详细介绍如何使用 Azure Machine Learning 的 promptflow 工具包创建一个基于 RAG 的 copilot |
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Rag |
在本文档中,您将学习如何为RAG应用程序基于您的文档生成测试数据 |
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Rag |
一个在Azure AI中执行的chat-with-pdf流程教程 |
了解更多:尝试更多promptflow示例。