NodeXL <> Graphistry 转换器

现在你可以通过Graphistry GPU视觉效果探索你的NodeXL数据工作流的结果！

• 获取一个指向NodeXL .xls文件的URL（你也可以上传到你的Colab会话中），并创建一个实时的Graphistry可视化

• 创建一个函数 graphistry.nodexl('http://my_url/file.xls').plot()，请参见底部的调用

• 您还可以为更多绑定指定数据源，详细查看进度，以及选择适合Pandas的Excel引擎：graphistry.nodexl('http://my_url/file.xls', 'twitter', engine='xlrg', verbose=True)

• 也可以在这里上传一个XLS文件，请参见左侧的文件上传菜单（文件将为"./my_file.xls"）

• 点击Graphistry徽标以开始会话，或右键单击以在新窗口中打开并保存其URL

• 通过按下shift-enter从上到下重新运行单元格

安装、导入和凭证

首次运行（非Graphistry分发版）

您可能需要在此之后重新启动笔记本的Python运行时

# ! pip install -q --user graphistry pandas

# Sometimes also need to install a new system Excel parser, and pass in as `graphistry.nodexl(..., engine='openpyxl')
# pip install -q --user openpyxl

导入和凭证

import pandas as pd
import graphistry
graphistry.__version__

# To specify Graphistry account & server, use:
# graphistry.register(api=3, username='...', password='...', protocol='https', server='hub.graphistry.com')
# For more options, see https://github.com/graphistry/pygraphistry#configure

示例用法

#g = NodeXLGraphistry().xls(xls, 'twitter')
g = graphistry.nodexl('https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Workbook.ashx?graphID=220232')

print('%s nodes, %s edges' % (len(g._nodes), len(g._edges)))
g._nodes.sample(2)

g.plot()

Twitter 演示

辩论沃伦

graphistry.nodexl('https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Workbook.ashx?graphID=220055', 'twitter', verbose=True).plot()

CES 三星

graphistry.nodexl('https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Workbook.ashx?graphID=219924', 'twitter', verbose=True).plot()

更大的图

graphistry.nodexl('https://www.nodexlgraphgallery.org/Pages/Workbook.ashx?graphID=220124', 'twitter', verbose=True).plot()

MediaWiki 演示

演示 1

graphistry.nodexl('https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Workbook.ashx?graphID=203001', 'mediawiki').plot()