torch.utils.deterministic

torch.utils.deterministic.fill_uninitialized_memory

一个 bool，如果为 True，则在 torch.use_deterministic_algorithms() 设置为 True 时，未初始化的内存将被填充为一个已知的值。浮点数和复数值被设置为 NaN，整数值被设置为最大值。

默认值: True

填充未初始化的内存对性能有害。因此，如果您的程序是有效的，并且不使用未初始化的内存作为操作的输入，那么可以关闭此设置以获得更好的性能，并且仍然保持确定性。

当此设置开启时，以下操作将会填充未初始化的内存：

• torch.Tensor.resize_() 当调用时传入的tensor未量化

• torch.empty()

• torch.empty_strided()

• torch.empty_permuted()

• torch.empty_like()