使用Allison Horst的Palmer Penguins数据集，简单演示Arquero。
import { aq, op } from '@uwdata/arquero'
penguins = aq.loadCSV("palmer-penguins.csv")
penguins.view()penguins
.groupby('species')
.filter(d => d.body_mass_g > 0)
.rollup({
count: op.count(),
avg_mass: op.average('body_mass_g')
})
.view()如果你想在Arquero查询中使用输入，可以使用表格的params方法。 以下是根据提供的值过滤数据集的简单示例。
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title: "Arquero"
format:
html:
code-tools: true
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使用Allison Horst的[Palmer Penguins](https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/)数据集，简单演示[Arquero](https://uwdata.github.io/arquero/)。
```{ojs}
import { aq, op } from '@uwdata/arquero'
penguins = aq.loadCSV("palmer-penguins.csv")
penguins.view()
penguins
.groupby('species')
.filter(d => d.body_mass_g > 0)
.rollup({
count: op.count(),
avg_mass: op.average('body_mass_g')
})
.view()
```
如果你想在Arquero查询中使用输入，可以使用表格的`params`方法。
以下是根据提供的值过滤数据集的简单示例。
```{ojs}
//| panel: input
viewof bill_length_min = Inputs.range(
[32, 50],
{value: 35, step: 1, label: "Bill length (min):"}
)
viewof islands = Inputs.checkbox(
["Torgersen", "Biscoe", "Dream"],
{ value: ["Torgersen", "Biscoe"],
label: "Islands:"
}
)
```
```{ojs}
penguins
.params({
blm: bill_length_min,
i: islands
})
.filter((d, $) => op.includes($.i, d.island) && d.bill_length_mm > $.blm)
.view()
```