RStudio IDE
概述
RStudio v2022.07 及更高版本支持编辑和预览 Quarto 文档（以下文档假设您使用的是此版本或更高版本）。
如果您在 RStudio 中使用 Quarto，强烈建议您使用 最新版本 的 RStudio（v2023.12）。
您可以从 https://posit.co/download/rstudio-desktop/ 下载 RStudio v2023.12。
创建文档
使用 文件 : 新建文件 : Quarto 文档… 命令创建新的 Quarto 文档：
渲染和预览
使用 渲染 按钮在编辑时预览文档：
如果您希望在保存时自动渲染，可以在编辑器工具栏中勾选 保存时渲染 选项。
预览将显示在编辑器旁边：
每当您重新渲染文档时，预览都会更新。并排预览适用于 HTML 和 PDF 输出。
项目
如果您想为 Quarto 文档或一组文档创建一个新项目，请使用 文件 : 新建项目… 命令，指定 新建目录，然后选择 Quarto 项目：
可视化编辑器
RStudio IDE 包含一个用于 Quarto Markdown 的可视化编辑器，支持表格、引用、交叉引用、脚注、div/span、定义列表、属性、原始 HTML/TeX 等功能：
要了解更多信息，请参阅关于 使用可视化编辑器 的文档。
Knitr 引擎
Quarto 设计为与现有的 R Markdown 文档高度兼容。通常情况下，您应该能够使用 Quarto 渲染任何现有的 Rmd 文档而无需更改。
R Markdown文档与Quarto文档之间的一个重要区别在于，在Quarto中，代码块选项通常包含在代码块顶部的特殊注释中，而不是在开始代码块的那一行内。例如：
```{r}
#| echo: false
#| fig-cap: "Air Quality"
library(ggplot2)
ggplot(airquality, aes(Temp, Ozone)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "loess", se = FALSE)
```Quarto采用这种方法，既可以更好地适应像fig-cap、fig-subcap和fig-alt这样的较长选项，也使得在不具备便捷编辑代码块元数据功能的更结构化的编辑器中（例如大多数传统笔记本用户界面），编辑代码块选项变得简单明了。
请注意，如果你愿意，仍然可以在第一行包含代码块选项（例如```{r, echo = FALSE}）。尽管如此，我们建议使用基于注释的语法，以使文档在不同执行引擎之间更具可移植性和一致性。
以这种方式包含的代码块选项使用YAML语法而不是R语法，以与YAML前置内容中提供的选项保持一致。然而，你仍然可以通过在选项值前加上!expr来使用R代码。例如：
#| fig-cap: !expr 'paste("Air", "Quality")'!expr语法是YAML“标签”字面量的一个示例，可能不太直观。!expr后面需要跟随一个_单一的YAML“流标量”_：有关双引号、单引号和无引号字符串的工作原理，请参阅YAML规范。
Jupyter 引擎
您还可以在 RStudio 中处理以 Jupyter 引擎为目标的 Quarto Markdown 文档。这些文件通常会在 YAML 前文中包含一个 jupyter 选项，指示要使用的内核。例如：
---
title: "Matplotlib 演示"
author: "Norah Smith"
jupyter: python3
---如果您想在虚拟环境中工作（venv），请使用 文件 : 新建项目… 命令，指定 Jupyter 引擎并使用 venv，并指定您希望用哪些包来初始化 venv：
每当您打开项目时，RStudio 都会自动激活此虚拟环境。您可以使用 RStudio 的 终端 选项卡将其他 Python 包安装到环境中。例如：
YAML 智能
项目文件、YAML 前文和可执行单元选项的 YAML 代码补全功能可用：
如果 YAML 有误，文档保存时也会被高亮显示：
R 包
如果您不使用 RStudio 或更喜欢从 R 控制台渲染，可以使用 quarto R 包来实现。要安装 R 包：
install.packages("quarto")然后，要渲染文档：
library(quarto)
quarto_render("document.qmd")要渲染网站（即：组织为网站的目录中的所有 qmd）：
library(quarto)
quarto_render()要实时预览（自动渲染并在保存时刷新浏览器）您正在处理的文档，请使用 quarto_preview() 函数：
library(quarto)
quarto_preview("document.qmd")如果您正在处理 网站 或 书籍 项目，您也可以在项目目录上使用 quarto_preview()：
library(quarto)
quarto_preview()