ray.rllib.core.learner.learner.Learner._is_module_compatible_with_learner

abstract Learner._is_module_compatible_with_learner(module: RLModule) → bool

检查模块是否与学习者兼容。

例如，如果有一个随机的 RLModule，它将不是一个 torch 或 tf 模块，而是一个 numpy 模块。因此，在基于梯度的优化过程中，我们不应考虑它。

参数:

module – 要检查的模块。

返回:

如果模块与学习者兼容，则为真。