v0.7.1 (2016年6月)

• 增加了为 barplot() 或 pointplot() （以及扩展的 factorplot）绘制的误差线添加“帽”的能力。此外，现在可以控制误差线的线宽。这些变化涉及新的参数 capsize 和 errwidth。有关使用示例，请参阅 github 拉取请求 (#898)。

• 改进了 clustermap() 中的行和列颜色显示。现在可以为这些元素传递 Pandas 对象，并且在可能的情况下，Pandas 对象中的语义信息将被用来为图表添加标签。当使用 Pandas 对象时，颜色数据是基于索引而不是位置与主热图匹配的。这更准确，但如果现有代码假设位置匹配，可能会导致不同的结果。

• 改进了 heatmap() 中确定注释颜色的亮度计算。

• heatmap 函数的 annot 参数现在除了布尔值外，还接受矩形数据集。如果传递了数据集，其值将用于注释，而主数据集将用于热图单元格颜色。

• 修复了在 FacetGrid 中使用 col_wrap 时缺少 col 级别时出现的错误。

• 使能够将刻度定位器对象传递给 heatmap() 颜色条。

• 使得在使用 PairGrid 直方图时，当存在多个色调级别时，可以使用不同的样式（例如，步骤）。

• 修复了基于scipy的单变量核密度带宽计算中的一个错误。

• The reset_orig() 函数（以及由此扩展的导入 seaborn.apionly）将 matplotlib 的 rcParams 重置为 seaborn 自身导入时的值，这应该能更好地与 jupyter notebook 后端更改的 rcParams 配合工作。

• 从顶层 seaborn 命名空间中移除了一些对象。

• 在 FacetGrid 中改进了 Unicode 兼容性。