标准输出日志记录器

class torchtune.training.metric_logging.StdoutLogger(*args, **kwargs)

记录器输出到标准输出。

close() → None

关闭日志资源，必要时进行刷新。 调用close后不应再写入日志。

log(name: str, data: Union[Tensor, ndarray, int, float], step: int) → None

记录标量数据。

Parameters:

• name (str) – 用于分组标量的标签名称

• data (Scalar) – 要记录的标量数据

• step (int) – 记录步长值

log_dict(payload: Mapping[str, Union[Tensor, ndarray, int, float]], step: int) → None

记录多个标量值。

Parameters:

• payload (Mapping[str, Scalar]) – 标签名称和标量值的字典

• step (int) – 记录步长值