tslearn.metrics.subsequence_cost_matrix¶
- tslearn.metrics.subsequence_cost_matrix(subseq, longseq, be=None)[source]¶
计算子序列与参考时间序列之间的累积成本矩阵得分。
- Parameters:
- subseqarray-like, shape=(sz1, d) or (sz1,)
子序列时间序列。如果形状为(sz1,)，则假定时间序列是单变量的。
- longseqarray-like, shape=(sz2, d) or (sz2,)
参考时间序列。如果形状是(sz2,)，则假定时间序列是单变量的。
- beBackend object or string or None
后端。如果 be 是类 NumPyBackend 的实例或字符串 “numpy”，则使用 NumPy 后端。 如果 be 是类 PyTorchBackend 的实例或字符串 “pytorch”，则使用 PyTorch 后端。 如果 be 是 None，则后端由输入数组决定。 更多信息请参阅我们的 专用用户指南页面。
- Returns:
- matarray-like, shape=(sz1, sz2)
累计成本矩阵。
