tslearn.utils.to_time_series_dataset¶

tslearn.utils.to_time_series_dataset(dataset, dtype=<class 'float'>, be=None)[source]¶

转换时间序列数据集，使其适应tslearn模型中使用的格式。

Parameters:

datasetarray-like, shape=(n_ts, sz, d) or (n_ts, sz) or (sz,): 要转换的时间序列数据集。单个时间序列将自动包装成一个包含单个条目的数据集。
dtypedata type (default: float): 返回数据集的数据类型。

Returns:

dataset_outarray-like, shape=(n_ts, sz, d): 时间序列的转换数据集。

另请参阅

to_time_series: 转换单个时间序列

示例

>>> to_time_series_dataset([[1, 2]])
array([[[1.],
        [2.]]])
>>> to_time_series_dataset([1, 2])
array([[[1.],
        [2.]]])
>>> to_time_series_dataset([[1, 2], [1, 4, 3]])
array([[[ 1.],
        [ 2.],
        [nan]],

       [[ 1.],
        [ 4.],
        [ 3.]]])
>>> to_time_series_dataset([]).shape
(0, 0, 0)