tslearn.utils.to_pyflux_dataset

tslearn.utils.to_pyflux_dataset(X)

将兼容tslearn的数据集转换为pyflux数据集。

Parameters:

X: array, shape = (n_ts, sz, d), where n_ts=1

tslearn格式的数据集将被转换为pyflux格式

Returns:

Pandas data-frame

pyflux格式的数据集（参见 link）

注释

从/到pyflux格式的转换需要安装pandas。

示例

>>> tslearn_arr = numpy.random.randn(1, 16, 1)
>>> pyflux_df = to_pyflux_dataset(tslearn_arr)
>>> pyflux_df.shape
(16, 1)
>>> pyflux_df.columns[0]
'dim_0'
>>> tslearn_arr = numpy.random.randn(1, 16, 2)
>>> pyflux_df = to_pyflux_dataset(tslearn_arr)
>>> pyflux_df.shape
(16, 2)
>>> pyflux_df.columns[1]
'dim_1'
>>> tslearn_arr = numpy.random.randn(10, 16, 1)
>>> to_pyflux_dataset(tslearn_arr)  
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Array should be made of a single time series (10 here)