altair.CsvDataFormat

class altair.CsvDataFormat(parse=Undefined, type=Undefined, **kwds)

CsvDataFormat 架构封装。

Parameters:

parsedict, 解析, None

如果设置为 null，则禁用基于规范的类型推断，只使用基于数据的类型推断。或者，可以提供一个解析指令对象以显式指定数据类型。对象的每个属性对应一个字段名称，值为所需的数据类型（可以是 "number"、 "boolean"、 "date" 或 null（不解析该字段））。例如， "parse": {"modified_on": "date"} 将解析每个输入记录中的 modified_on 字段为日期值。

对于 "date"，我们使用 JavaScript 的 Date.parse() 来解析数据。 可以提供特定的日期格式（例如，{foo: "date:'%m%d%Y'"}），使用 d3-time-format 语法。 UTC 日期格式解析同样得到了支持（例如，{foo: "utc:'%m%d%Y'"}）。 查看更多关于 UTC 时间的信息。

typeLiteral[‘csv’, ‘tsv’]

输入数据类型： "json", "csv", "tsv", "dsv".

默认值： 默认格式类型由文件 URL 的扩展名决定。如果未检测到扩展名，"json" 将作为默认值使用。

__init__(parse=Undefined, type=Undefined, **kwds)

方法

__init__([解析, 类型])
copy([深度, 忽略])	返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])	从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])	解析此对象的架构或根架构中的引用。
to_dict([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])	以字符串形式输出该对象的 JSON 表示。
validate(instance[, schema])	在rootschema的上下文中验证实例是否符合类模式。
validate_property(name, value[, schema])	在根架构的上下文中，根据属性架构验证一个属性。