altair.FlattenTransform

class altair.FlattenTransform(flatten=Undefined, **kwds)

FlattenTransform schema 包装器。

Parameters:

flattenSequence[str, FieldName]

一个包含一个或多个数据字段的数组，这些字段包含需要扁平化的数组。 如果指定了多个字段，它们的数组值应该具有平行结构，理想情况下长度相同。 如果平行数组的长度不匹配，将使用最长的数组，并为缺失的条目添加 null 值。

asSequence[str, FieldName]

提取的数组值的输出字段名称。

默认值： 相应数组字段的字段名称

__init__(flatten=Undefined, **kwds)

方法

__init__([flatten])
copy([深度, 忽略])	返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])	从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])	解析此对象的架构或根架构中的引用。
to_dict([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])	以字符串形式输出该对象的 JSON 表示。
validate(instance[, schema])	在rootschema的上下文中验证实例是否符合类模式。
validate_property(name, value[, schema])	在根架构的上下文中，根据属性架构验证一个属性。