altair.QuantileTransform#
- class altair.QuantileTransform(quantile=Undefined, groupby=Undefined, probs=Undefined, step=Undefined, **kwds)#
分位数变换架构包装器。
- Parameters:
- quantilestr,
FieldName 用于执行分位数估计的数据字段。
- groupbySequence[str,
FieldName] 要分组的数据字段。如果未指定，将使用包含所有数据对象的单一组。
- probsSequence[float]
一个在范围 (0, 1) 内的概率数组，用于计算分位数值。如果未指定，将使用 step 参数。
- stepfloat
用于采样分位数值的概率步长（默认值为 0.01）。将从步长的一半到 1（不包括 1）采样所有值。此参数仅在未提供 probs 参数时使用。
- asSequence[str,
FieldName] 概率和分位数值的输出字段名称。
默认值:
["prob", "value"]
- quantilestr,
- __init__(quantile=Undefined, groupby=Undefined, probs=Undefined, step=Undefined, **kwds)#
方法
__init__([分位数, 分组, 概率, 步长])copy([深度, 忽略])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])解析此对象的架构或根架构中的引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])以字符串形式输出该对象的 JSON 表示。
validate(instance[, schema])在rootschema的上下文中验证实例是否符合类模式。
validate_property(name, value[, schema])在根架构的上下文中，根据属性架构验证一个属性。