altair.PivotTransform

class altair.PivotTransform(pivot=Undefined, value=Undefined, groupby=Undefined, limit=Undefined, op=Undefined, **kwds)

数据透视转换模式包装器。

Parameters:

pivotstr, FieldName

用于透视的数据字段。此字段的唯一值成为输出流中的新字段名称。

valuestr, FieldName

要填充透视字段的数据字段。该字段的聚合值成为新的透视字段的值。

groupbySequence[str, FieldName]

可选的数据字段用于分组。如果未指定，将使用包含所有数据对象的单个组。

limitfloat

一个可选参数，用于指示生成的旋转字段的最大数量。默认值（0）没有限制。在强制施加限制之前，旋转的 pivot 名称会按升序排序。默认值： 0

opAggregateOp, Literal[‘argmax’, ‘argmin’, ‘average’, ‘count’, ‘distinct’, ‘max’, ‘mean’, ‘median’, ‘min’, ‘missing’, ‘product’, ‘q1’, ‘q3’, ‘ci0’, ‘ci1’, ‘stderr’, ‘stdev’, ‘stdevp’, ‘sum’, ‘valid’, ‘values’, ‘variance’, ‘variancep’, ‘exponential’, ‘exponentialb’]

对分组的 value 字段值应用的聚合操作。 默认值： sum

__init__(pivot=Undefined, value=Undefined, groupby=Undefined, limit=Undefined, op=Undefined, **kwds)

方法

__init__([pivot, value, groupby, limit, op])
copy([深度, 忽略])	返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])	从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])	解析此对象的架构或根架构中的引用。
to_dict([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])	以字符串形式输出该对象的 JSON 表示。
validate(instance[, schema])	在rootschema的上下文中验证实例是否符合类模式。
validate_property(name, value[, schema])	在根架构的上下文中，根据属性架构验证一个属性。