可选的依赖项

LLM 缓存​

要使用Redis进行LLM缓存，你需要安装带有redis选项的Python包：

pip install "autogen-agentchat[redis]~=0.2"

详情请参见 LLM Caching。

IPython 代码执行器​

要使用IPython代码执行器，您需要安装jupyter-client和ipykernel包：

pip install "autogen-agentchat[ipython]~=0.2"

要使用IPython代码执行器：

from autogen import UserProxyAgent

proxy = UserProxyAgent(name="proxy", code_execution_config={"executor": "ipython-embedded"})

blendsearch​

pyautogen<0.2 提供了一种经济高效的超参数优化技术 EcoOptiGen，用于调整大型语言模型。请安装 [blendsearch] 选项以使用它。

pip install "pyautogen[blendsearch]<0.2"

示例笔记本：

优化代码生成

优化数学

retrievechat​

AutoGen 0.2 支持检索增强生成任务，例如问答和代码生成，使用 RAG 代理。请使用 [retrievechat] 选项安装，以便与 ChromaDB 一起使用。

pip install "autogen-agentchat[retrievechat]"

如果您看到类似 #3551 的问题，您需要安装 chromadb<=0.5.0。

或者，AutoGen 0.2 也支持 PGVector 和 Qdrant，这些可以替代 ChromaDB 安装，或与之并存。

pip install "autogen-agentchat[retrievechat-pgvector]~=0.2"

pip install "autogen-agentchat[retrievechat-qdrant]~=0.2"

RetrieveChat 可以处理各种类型的文档。默认情况下，它可以处理纯文本和 PDF 文件，包括 'txt', 'json', 'csv', 'tsv', 'md', 'html', 'htm', 'rtf', 'rst', 'jsonl', 'log', 'xml', 'yaml', 'yml' 和 'pdf' 等格式。如果安装了 unstructured (pip install "unstructured[all-docs]")，还将支持其他文档类型，如 'docx', 'doc', 'odt', 'pptx', 'ppt', 'xlsx', 'eml', 'msg', 'epub'。

您可以通过使用 autogen.retrieve_utils.TEXT_FORMATS 找到所有支持的文档类型的列表。

示例笔记本：

使用检索增强代理进行自动代码生成和问题解答

群聊与检索增强生成（包含5个群成员代理和1个管理代理）

基于Qdrant的自动代码生成与问答检索增强代理

可教性​

要使用可教学性，请安装带有 [teachable] 选项的 AutoGen。

pip install "autogen-agentchat[teachable]~=0.2"

示例笔记本：与可教学的代理聊天

大型多模态模型（LMM）代理​

我们提供了Multimodal Conversable Agent和LLaVA Agent。请使用[lmm]选项进行安装以使用它。

pip install "autogen-agentchat[lmm]~=0.2"

示例笔记本：

LLaVA Agent

数学聊天​

pyautogen<0.2 提供了一个实验性的代理来解��数学问题。请安装[mathchat]选项以使用它。

pip install "pyautogen[mathchat]<0.2"

示例笔记本：

使用MathChat解决数学问题

图表​

要在GroupChat中使用图形，尤其是用于图形可视化，请安装带有[graph]选项的AutoGen。

pip install "autogen-agentchat[graph]~=0.2"

示例笔记本：有限状态机图设置讲者转换限制

长上下文处理​

AutoGen 通过利用 LLMLingua 库进行文本压缩，支持处理长文本上下文。要启用此功能，请使用 [long-context] 选项安装 AutoGen：

pip install "autogen-agentchat[long-context]~=0.2"