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agentchat.contrib.capabilities.transforms_util

cache_key​

def cache_key(content: MessageContentType, *args: Hashable) -> str

计算给定消息内容和任何其他可哈希参数的缓存键。

参数:

  • content MessageContentType - 用于计算缓存键的消息内容。
  • *args - 包含在缓存键中的任何其他可哈希参数。

cache_content_get​

def cache_content_get(cache: Optional[AbstractCache],
                      key: str) -> Optional[Tuple[MessageContentType, ...]]

从缓存中检索缓存内容。

参数:

  • cache None 或 AbstractCache - 用于从中检索内容的缓存。如果为 None，则忽略缓存。
  • key str - 用于检索内容的键。

cache_content_set​

def cache_content_set(cache: Optional[AbstractCache], key: str,
                      content: MessageContentType, *extra_values)

将内容设置到缓存中。

参数:

  • cache None 或 AbstractCache - 用于设置内容的缓存。如果为 None，则忽略缓存。
  • key str - 用于设置内容的键。
  • content MessageContentType - 要设置到缓存中的消息内容。
  • *extra_values - 传递给缓存的额外值。

达到最小令牌数​

def min_tokens_reached(messages: List[Dict],
                       min_tokens: Optional[int]) -> bool

如果消息中的令牌总数大于或等于指定值，则返回True。

参数:

  • messages List[Dict] - 要检查的消息列表。

count_text_tokens​

def count_text_tokens(content: MessageContentType) -> int

计算给定消息内容中的文本标记数量。

参数:

  • content MessageContentType - 用于计算文本令牌数量的消息内容。

is_content_right_type​

def is_content_right_type(content: Any) -> bool

一个辅助函数，用于检查传入的内容是否为正确的类型。

is_content_text_empty​

def is_content_text_empty(content: MessageContentType) -> bool

检查消息内容是否不包含任何文本。

参数:

  • content MessageContentType - 要检查的消息内容。

should_transform_message​

def should_transform_message(message: Dict[str, Any],
                             filter_dict: Optional[Dict[str, Any]],
                             exclude: bool) -> bool

根据过滤字典验证是否应应用转换。

参数:

  • message Dict[str, Any] - 要验证的消息。
  • filter_dict None or Dict[str, Any] - 用于验证的过滤字典。如果为None，则始终应用转换。
  • exclude bool - 是否排除符合过滤字典的消息。