cdlib.evaluation.f1

cdlib.evaluation.f1(first_partition: object, second_partition: object) → MatchingResult

计算输入分区中最佳算法匹配的平均F1分数。 适用于重叠/非重叠完整/部分覆盖分区。

Parameters:

• first_partition – NodeClustering 对象

• second_partition – NodeClustering 对象

Returns:

匹配结果对象

Example:

>>> from cdlib import evaluation, algorithms
>>> import networkx as nx
>>> g = nx.karate_club_graph()
>>> louvain_communities = algorithms.louvain(g)
>>> leiden_communities = algorithms.leiden(g)
>>> evaluation.f1(louvain_communities,leiden_communities)

Reference:

1. Rossetti, G., Pappalardo, L., & Rinzivillo, S. (2016). 一种评估算法在真实数据上检测内部的新方法。 在《复杂网络VII》（第133-144页）中。Springer, Cham.