cdlib.evaluation.jaccard_index

cdlib.evaluation.jaccard_index(first_partition: object, second_partition: object) → MatchingResult

此函数计算两个聚类之间的Jaccard指数。

\[J = \frac{N11}{(N11+N10+N01)}\]

Parameters:

• first_partition – NodeClustering 对象

• second_partition – NodeClustering 对象

Returns:

匹配结果对象

Example:

>>> from cdlib import evaluation, algorithms
>>> import networkx as nx
>>> g = nx.karate_club_graph()
>>> louvain_communities = algorithms.louvain(g)
>>> leiden_communities = algorithms.leiden(g)
>>> evaluation.jaccard_index(louvain_communities,leiden_communities)

Reference:

保罗·雅卡尔。高山地区植物区系的分布。新植物学家，11(2):37–50，1912年。

注意

该函数需要安装clusim库。您可以通过pip安装：pip install clusim