cudf.DataFrame.skew#

DataFrame.skew(axis=0, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)[source]#

返回样本的无偏Fisher-Pearson偏度。

Parameters:

skipna: bool, default True

在计算结果时排除NA/空值。

numeric_onlybool, default False

如果为True，则仅包括浮点、整数、布尔列。 如果为False，则在存在非数字列的情况下会引发错误。

Returns:

Series

示例

系列

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6])
>>> series
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    6
dtype: int64

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [3, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 10, 10]})
>>> df.skew()
a    0.00000
b   -0.37037
dtype: float64

Pandas 兼容性说明

pandas.DataFrame.skew(), pandas.Series.skew()

目前不支持axis参数。