dgl.linkx_homophily

dgl.linkx_homophily(graph, y)[source]

同质性度量来自非同质性图上的大规模学习：新基准和强大的简单方法

数学上定义如下：

\[\frac{1}{C-1} \sum_{k=1}^{C} \max \left(0, \frac{\sum_{v\in C_k}|\{u\in \mathcal{N}(v): y_v = y_u \}|}{\sum_{v\in C_k}|\mathcal{N}(v)|} - \frac{|\mathcal{C}_k|}{|\mathcal{V}|} \right),\]

其中 \(C\) 是节点类别的数量，\(C_k\) 是属于类别 k 的节点集合，\(\mathcal{N}(v)\) 是节点 \(v\) 的前驱节点，\(y_v\) 是节点 \(v\) 的类别，\(\mathcal{V}\) 是节点的集合。

Parameters:

  • graph (DGLGraph) – The graph.

  • y (torch.Tensor) – The node labels, which is a tensor of shape (|V|).

Returns:

同质性值。

Return type:

float

示例

>>> import dgl
>>> import torch

>>> graph = dgl.graph(([0, 1, 2, 3], [1, 2, 0, 4]))
>>> y = torch.tensor([0, 0, 0, 0, 1])
>>> dgl.linkx_homophily(graph, y)
0.19999998807907104