dgl.sparse.SparseMatrix.to

SparseMatrix.to(device=None, dtype=None)

执行矩阵数据类型和/或设备转换。如果目标设备和数据类型已经在使用中，将返回原始矩阵。

Parameters:

• device (torch.device, optional) – 如果提供了矩阵的目标设备，否则将使用当前设备

• dtype (torch.dtype, 可选) – 如果提供了矩阵值的目标数据类型，否则将使用当前数据类型

Returns:

转换后的矩阵

Return type:

SparseMatrix

示例

>>> indices = torch.tensor([[1, 1, 2], [1, 2, 0]])
>>> A = dglsp.spmatrix(indices, shape=(3, 4))
>>> A.to(device="cuda:0", dtype=torch.int32)
SparseMatrix(indices=tensor([[1, 1, 2],
                             [1, 2, 0]], device='cuda:0'),
             values=tensor([1, 1, 1], device='cuda:0',
                           dtype=torch.int32),
             shape=(3, 4), nnz=3)