使用DSPy优化AI程序

本节重点介绍DSPy强大的优化能力，展示如何利用各种优化器系统性地改进您的AI程序。这些教程较少涉及编程概念，而是展示DSPy优化器如何自动提升应用程序的质量和性能。

数学与推理任务

Math Reasoning

学习如何为数学推理任务优化DSPy程序。本教程展示了优化器如何通过寻找更好的提示策略和少量样本示例，显著提升复杂数学问题的性能。

模型优化

Classification Finetuning

了解如何使用DSPy的微调优化器将大型语言模型的知识提炼到更小、更高效的模型中。学习从提示优化到分类任务模型微调的完整工作流程。

高级工具集成

高级工具使用

探索如何优化使用外部工具和API的AI程序。本教程展示DSPy优化器如何学习更有效地使用工具，提高工具调用场景中的准确性和效率。

Finetuning Agents

学习通过微调优化复杂的基于智能体的系统。本教程演示如何在互动环境（如游戏）中提升智能体性能，其中策略性思考和适应能力至关重要。