实际应用示例

本节展示了DSPy在不同领域和用例中的实际应用。每个教程都展示了如何使用DSPy的模块化编程方法构建生产就绪的AI系统。

精选示例

📄 Generating llms.txt

学习如何创建由AI驱动的文档生成器，这些生成器能够分析代码库并按照llms.txt标准生成结构化的、适合LLM使用的文档。

关键概念： 仓库分析，元编程，文档生成

📧 Email Information Extraction

利用DSPy的结构化预测能力，构建智能邮件处理系统，对消息进行分类、提取实体并识别待办事项。

关键概念： 信息提取，分类，文本处理

🧠 Memory-Enabled ReAct Agents with Mem0

使用DSPy ReAct和Mem0集成创建具有持久记忆的对话智能体，实现跨会话的上下文感知交互。

关键概念： 记忆系统，对话式人工智能，智能体持久性

💰 Financial Analysis with Yahoo Finance

开发金融分析智能体，通过集成LangChain工具获取实时市场数据，分析新闻情感，并提供投资见解。

核心概念： 工具集成，金融数据，实时分析

🔄 Automated Code Generation from Documentation

构建一个系统，能够自动从URL获取文档，并使用DSPY的智能分析为任何库生成可运行的代码示例。

核心概念： 网络爬取，文档解析，自动化学习，代码生成

🎮 Building a Creative Text-Based AI Game

使用DSPy的模块化编程方法，创建一个具有动态叙事、AI驱动的NPC和自适应游戏玩法的互动文本冒险游戏。

关键概念: 互动叙事, 游戏状态管理, 角色成长, AI驱动的叙事