gurobipy.Var#
- class Var#
Gurobi 变量对象。变量总是与特定模型相关联。您通过向模型添加变量（使用
Model.addVar）来创建变量对象，而不是使用Var构造函数。变量对象具有许多属性。完整列表可以在本文档的属性部分找到。一些变量属性只能查询，而其他属性也可以设置。请记住，Gurobi优化器采用延迟更新方法，因此对属性的更改在下次调用
Model.update、Model.optimize或Model.write之前不会生效。我们应该指出一些关于变量属性的注意事项。考虑
lb属性。它的值可以使用var.lb来查询。Gurobi库在属性名称中忽略字母大小写，因此也可以使用var.LB来查询。它可以使用标准的赋值语句来设置（例如，var.lb = 0）。然而，如前所述，属性修改是以一种懒散的方式进行的，因此你不会立即看到更改的效果。而且一些属性不能被设置（例如，x属性），因此尝试为它们分配新值将会引发异常。你也可以使用
Var.getAttr/Var.setAttr来访问属性。属性 名称可以作为字符串传递给这些例程，或者你可以使用GRB.Attr类中定义的常量（例如，GRB.Attr.LB）。要使用变量对象构建表达式，通常使用运算符重载。你可以构建
线性或二次表达式：expr1 = x + 2 * y + 3 * z + 4.0 expr2 = x ** 2 + 2 * x * y + 3 * z + 4.0
第一个表达式是线性的，而第二个是二次的。一个表达式通常会被传递给
setObjective（用于设置优化目标）或addConstr（用于添加约束）。- getAttr(attrname)#
查询变量属性的值。完整的可用属性列表可以在属性部分找到。
如果请求的属性不存在或无法查询，则引发
AttributeError。如果Var对象存在问题（例如，它已从模型中移除），则引发GurobiError。- Parameters:
attrname – 被查询的属性。
- Returns:
请求属性的当前值。
- Example:
print(var.getAttr(GRB.Attr.X)) print(var.getAttr("x"))
- sameAs(var2)#
检查两个变量对象是否引用同一个变量。
- Parameters:
var2 – 另一个变量。
- Returns:
布尔结果指示两个变量对象是否引用相同的模型变量。
- Example:
print(model.getVars()[0].sameAs(model.getVars()[1]))
- property index#
此属性返回变量在基础约束矩阵中的当前索引或顺序。
请注意，变量的索引可能会在后续模型修改后发生变化。
- Returns:
-2: 已移除, -1: 不在模型中, 否则: 变量在模型中的索引
- Example:
v = model.getVars()[0] print(v.index) # Index will be 0
- setAttr(attrname, newvalue)#
设置变量属性的值。请注意，由于我们采用延迟更新的方法，更改实际上不会生效，直到您更新模型（使用
Model.update）、优化模型（使用Model.optimize）或将模型写入磁盘（使用Model.write）。可用属性的完整列表可以在 属性 部分找到。
如果指定的属性不存在或无法设置，则引发
AttributeError。如果Var对象存在问题（例如，它已从模型中移除），则引发GurobiError。- Parameters:
attrname – 正在修改的属性。
newvalue – 属性的期望新值。
- Example:
var.setAttr(GRB.Attr.UB, 0.0) var.setAttr("ub", 0.0)
- property nl#
返回一个表示此变量的
NLExpr。使用此属性是一种高级技术，在绝大多数情况下并不需要。有关更多详细信息，请参阅更多关于表达式创建的控制。