matplotlib.colors.Colormap#

class matplotlib.colors.Colormap(name, N=256)[源代码][源代码]#

基类：object

所有标量到 RGBA 映射的基类。

通常，Colormap 实例用于将数据值（浮点数）从区间 [0, 1] 转换为各自 Colormap 所代表的 RGBA 颜色。有关将数据缩放到 [0, 1] 区间的信息，请参见 matplotlib.colors.Normalize。matplotlib.cm.ScalarMappable 的子类大量使用这个 数据 -> 归一化 -> 映射到颜色 的处理链。

参数:

名称str: 颜色映射的名称。
Nint: RGB 量化级别的数量。

__call__(X, alpha=None, bytes=False)[源代码][源代码]#

参数:

X : float 或 int, ndarray 或标量浮点数或整数，: 要转换为 RGBA 的数据值。对于浮点数，X 应在区间 [0.0, 1.0] 内，以返回沿 Colormap 线的 RGBA 值 X*100 百分比。对于整数，X 应在区间 [0, Colormap.N) 内，以返回从 Colormap 索引 X 的 RGBA 值。
alpha浮点数或类数组或无: Alpha 必须是一个介于 0 和 1 之间的标量，一个形状与 X 匹配的此类浮点序列，或者为 None。
字节bool, 默认值: False: 如果为 False（默认），返回的 RGBA 值将是区间 [0, 1] 内的浮点数；否则它们将是区间 [0, 255] 内的 numpy.uint8 类型。

返回:

如果 X 是标量，则为 RGBA 值的元组，否则为数组。
RGBA 值，形状为 X.shape + (4, )。

colorbar_extend#: 当此颜色映射存在于标量可映射对象上且 colorbar_extend 不为 False 时，颜色条的创建将自动选择 colorbar_extend 作为 matplotlib.colorbar.Colorbar 构造函数中 extend 关键字的默认值。