Expr.abs()
|
计算绝对值。 |
Expr.approx_n_unique()
|
唯一值的近似计数。 |
Expr.arccos()
|
计算元素级的反余弦值。 |
Expr.arccosh()
|
计算元素级的反双曲余弦值。 |
Expr.arcsin()
|
计算元素级的反正弦值。 |
Expr.arcsinh()
|
计算元素级的反双曲正弦值。 |
Expr.arctan()
|
计算元素级的反正切值。 |
Expr.arctanh()
|
计算元素级的反双曲正切值。 |
Expr.arg_unique()
|
获取第一个唯一值的索引。 |
Expr.bitwise_count_ones()
|
评估设置的位数。 |
Expr.bitwise_count_zeros()
|
评估未设置的位数。 |
Expr.bitwise_leading_ones()
|
评估在遇到未设置的位之前的最重要的设置位数。 |
Expr.bitwise_leading_zeros()
|
评估在遇到设置位之前最高有效未设置位的数量。 |
Expr.bitwise_trailing_ones()
|
评估在遇到未设置的位之前的最不重要的设置位数。 |
Expr.bitwise_trailing_zeros()
|
评估在遇到设置位之前的最不重要的未设置位的数量。 |
Expr.cbrt()
|
计算元素的立方根。 |
Expr.cos()
|
计算元素级别的余弦值。 |
Expr.cosh()
|
计算双曲余弦的逐元素值。 |
Expr.cot()
|
计算元素级的余切值。 |
Expr.cum_count(*[, reverse])
|
返回列中非空值的累计计数。 |
Expr.cum_max(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中包含在每个元素处计算的累积最大值。 |
Expr.cum_min(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中包含在每个元素处计算的累积最小值。 |
Expr.cum_prod(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中包含在每个元素处计算的累积乘积。 |
Expr.cum_sum(*[, reverse])
|
获取一个数组，其中每个元素都计算了累积和。 |
Expr.cumulative_eval(expr, *[, min_periods, ...])
|
在每次迭代增加1个槽的滑动窗口上运行表达式。 |
Expr.degrees()
|
将弧度转换为角度。 |
Expr.diff([n, null_behavior])
|
计算偏移项之间的第一个离散差异。 |
Expr.dot(other)
|
计算两个表达式之间的点积/内积。 |
Expr.entropy([base, normalize])
|
计算熵。 |
Expr.ewm_mean(*[, com, span, half_life, ...])
|
计算指数加权移动平均。 |
Expr.ewm_mean_by(by, *, half_life)
|
计算基于时间的指数加权移动平均。 |
Expr.ewm_std(*[, com, span, half_life, ...])
|
计算指数加权移动标准差。 |
Expr.ewm_var(*[, com, span, half_life, ...])
|
计算指数加权移动方差。 |
Expr.exp()
|
计算指数，逐元素。 |
Expr.hash([seed, seed_1, seed_2, seed_3])
|
对选择中的元素进行哈希处理。 |
Expr.hist([bins, bin_count, ...])
|
将值分入桶中并计算它们的出现次数。 |
Expr.kurtosis(*[, fisher, bias])
|
计算数据集的峰度（Fisher 或 Pearson）。 |
Expr.log([base])
|
计算给定底数的对数。 |
Expr.log10()
|
计算输入数组的以10为底的对数，逐元素进行。 |
Expr.log1p()
|
计算每个元素加一后的自然对数。 |
Expr.mode()
|
计算出现频率最高的值。 |
Expr.n_unique()
|
计算唯一值。 |
Expr.pct_change([n])
|
计算值之间的百分比变化。 |
Expr.peak_max()
|
获取局部最大峰的布尔掩码。 |
Expr.peak_min()
|
获取局部最小峰的布尔掩码。 |
Expr.radians()
|
将角度转换为弧度。 |
Expr.rank([方法, 降序, 种子])
|
为数据分配排名，适当处理并列情况。 |
Expr.rolling_map(function, window_size[, ...])
|
计算自定义滚动窗口函数。 |
Expr.rolling_max(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动最大值（移动最大值）。 |
Expr.rolling_max_by(by, window_size, *[, ...])
|
基于另一列应用滚动最大值。 |
Expr.rolling_mean(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动平均值（移动平均值）。 |
Expr.rolling_mean_by(by, window_size, *[, ...])
|
基于另一列应用滚动平均值。 |
Expr.rolling_median(window_size[, weights, ...])
|
计算滚动中位数。 |
Expr.rolling_median_by(by, window_size, *[, ...])
|
基于另一列计算滚动中位数。 |
Expr.rolling_min(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动最小值（移动最小值）。 |
Expr.rolling_min_by(by, window_size, *[, ...])
|
基于另一列应用滚动最小值。 |
Expr.rolling_quantile(quantile[, ...])
|
计算滚动分位数。 |
Expr.rolling_quantile_by(by, window_size, *, ...)
|
基于另一列计算滚动分位数。 |
Expr.rolling_skew(window_size, *[, bias])
|
计算滚动偏度。 |
Expr.rolling_std(window_size[, weights, ...])
|
计算滚动标准差。 |
Expr.rolling_std_by(by, window_size, *[, ...])
|
基于另一列计算滚动标准差。 |
Expr.rolling_sum(window_size[, weights, ...])
|
对此数组中的值应用滚动求和（移动求和）。 |
Expr.rolling_sum_by(by, window_size, *[, ...])
|
基于另一列应用滚动求和。 |
Expr.rolling_var(window_size[, weights, ...])
|
计算滚动方差。 |
Expr.rolling_var_by(by, window_size, *[, ...])
|
基于另一列计算滚动方差。 |
Expr.search_sorted(element[, side])
|
找到应插入元素以保持顺序的索引。 |
Expr.sign()
|
计算数值类型的逐元素符号函数。 |
Expr.sin()
|
计算元素的正弦值。 |
Expr.sinh()
|
计算双曲正弦的逐元素值。 |
Expr.skew(*[, bias])
|
计算数据集的样本偏度。 |
Expr.sqrt()
|
计算元素的平方根。 |
Expr.tan()
|
计算元素的正切值。 |
Expr.tanh()
|
计算双曲正切的逐元素值。 |
Expr.unique(*[, maintain_order])
|
获取此表达式的唯一值。 |
Expr.unique_counts()
|
返回按出现顺序排列的唯一值的计数。 |
Expr.value_counts(*[, 排序, 并行, 名称, ...])
|
计算唯一值的出现次数。 |
