all(*names[, ignore_nulls])
|
要么返回一个表示所有列的表达式，要么执行一个按位与操作。 |
all_horizontal(*exprs)
|
计算列之间的水平位与。 |
any(*names[, ignore_nulls])
|
评估按位或操作。 |
any_horizontal(*exprs)
|
计算列之间的水平按位或。 |
approx_n_unique(*columns)
|
唯一值的近似计数。 |
arange([start, end, step, dtype, eager])
|
生成一个整数范围。 |
arctan2(y, x)
|
计算两个参数的反正切值，单位为弧度。 |
arctan2d(y, x)
|
计算两个参数的反正切值，单位为度。 |
arg_sort_by(exprs, *more_exprs[, ...])
|
返回将列排序的行索引。 |
arg_where(condition, *[, eager])
|
返回condition评估为True的索引。 |
business_day_count(开始, 结束[, 周掩码, ...])
|
计算start和end之间的工作日数量（不包括end）。 |
coalesce(exprs, *more_exprs)
|
从左到右折叠列，保留第一个非空值。 |
concat_arr(exprs, *more_exprs)
|
将列水平连接成单个数组列。 |
concat_list(exprs, *more_exprs)
|
水平连接列到单个列表列。 |
concat_str(exprs, *more_exprs[, separator, ...])
|
将列水平连接成单个字符串列。 |
corr(a, b, *[, method, ddof, propagate_nans])
|
计算两列之间的皮尔逊或斯皮尔曼等级相关系数。 |
count(*columns)
|
返回列中非空值的数量。 |
cov(a, b[, ddof])
|
计算两列/表达式之间的协方差。 |
cum_count(*columns[, reverse])
|
返回列中非空值的累计计数。 |
cum_fold(acc, function, exprs, *[, include_init])
|
在列上水平累积折叠，使用左折叠。 |
cum_reduce(function, exprs)
|
通过左折叠在列之间水平累积减少。 |
cum_sum(*names)
|
累计所有值的总和。 |
cum_sum_horizontal(*exprs)
|
水平跨列累计所有值。 |
date(year, month, day)
|
创建一个类型为Date的Polars字面量表达式。 |
date_range(开始, 结束[, 间隔, 关闭, 急切])
|
生成一个日期范围。 |
date_ranges(start, end[, interval, closed, ...])
|
创建一个日期范围的列。 |
datetime(年, 月, 日[, 小时, 分钟, ...])
|
创建一个类型为Datetime的Polars字面量表达式。 |
datetime_range(开始, 结束[, 间隔, ...])
|
生成一个日期时间范围。 |
datetime_ranges(start, end[, interval, ...])
|
创建一个日期时间范围的列。 |
duration(*[, 周, 天, 小时, 分钟, ...])
|
从不同的时间组件创建polars Duration。 |
element()
|
在eval表达式中被评估的元素的别名。 |
exclude(columns, *more_columns)
|
表示除给定列之外的所有列。 |
first(*columns)
|
获取第一列或值。 |
fold(acc, function, exprs)
|
使用左折叠在多个列上水平/按行累积。 |
format(f_string, *args)
|
将表达式格式化为字符串。 |
from_epoch(column[, time_unit])
|
实用函数，将纪元时间戳（或Unix时间）解析为Polars日期（时间）。 |
groups(column)
|
pl.col("foo").agg_groups() 的语法糖。
|
head(column[, n])
|
获取前n行。 |
implode(*columns)
|
将所有列值聚合到一个列表中。 |
int_range([start, end, step, dtype, eager])
|
生成一个整数范围。 |
int_ranges([start, end, step, dtype, eager])
|
为输入列的每一行生成一个整数范围。 |
last(*columns)
|
获取最后一列或值。 |
len()
|
返回上下文中的行数。 |
lit(value[, dtype, allow_object])
|
返回表示字面值的表达式。 |
map_batches(exprs, function[, return_dtype])
|
在多个列/表达式上映射自定义函数。 |
map_groups(exprs, function[, return_dtype, ...])
|
在GroupBy上下文中应用自定义/用户定义的函数（UDF）。 |
max(*names)
|
获取最大值。 |
max_horizontal(*exprs)
|
获取列之间的水平最大值。 |
mean(*columns)
|
获取平均值。 |
mean_horizontal(*exprs[, ignore_nulls])
|
计算所有值在列之间的水平平均值。 |
median(*columns)
|
获取中位数值。 |
min(*names)
|
获取最小值。 |
min_horizontal(*exprs)
|
获取列之间的水平最小值。 |
n_unique(*columns)
|
计算唯一值。 |
nth(*indices)
|
获取上下文的第n列。 |
ones(n[, dtype, eager])
|
构造一个长度为 n 的列，并用1填充。 |
quantile(column, quantile[, interpolation])
|
pl.col("foo").quantile(..) 的语法糖。
|
reduce(function, exprs)
|
使用左折叠在多个列上水平/按行累积。 |
repeat(value, n, *[, dtype, eager])
|
构造一个长度为 n 的列，并用给定的值填充。 |
rolling_corr(a, b, *, window_size[, ...])
|
计算两列/表达式之间的滚动相关性。 |
rolling_cov(a, b, *, window_size[, ...])
|
计算两列/表达式之间的滚动协方差。 |
select(*exprs[, eager])
|
在没有上下文的情况下运行polars表达式。 |
sql(查询, *[, 急切])
|
对全局命名空间中的帧执行SQL查询。 |
sql_expr(sql)
|
将一个或多个SQL表达式解析为Polars表达式。 |
std(列[, 自由度])
|
获取标准差。 |
struct(*exprs[, schema, eager])
|
将列收集到一个结构列中。 |
sum(*names)
|
求和所有值。 |
sum_horizontal(*exprs[, ignore_nulls])
|
水平跨列求和所有值。 |
tail(column[, n])
|
获取最后 n 行。 |
time([hour, minute, second, microsecond])
|
创建一个类型为Time的Polars字面量表达式。 |
time_range([start, end, interval, closed, eager])
|
生成一个时间范围。 |
time_ranges([开始, 结束, 间隔, 关闭, ...])
|
创建一个时间范围的列。 |
var(column[, ddof])
|
获取方差。 |
when(*predicates, **constraints)
|
启动一个when-then-otherwise表达式。 |
zeros(n[, dtype, eager])
|
构造一个长度为 n 的列，并用零填充。 |
