polars.Series.rolling_std#

Series.rolling_std( window_size: int, weights: list[float] | None = None, *, min_periods: int | None = None, center: bool = False, ddof: int = 1, ) → Series[source]#

计算滚动标准差。

警告

此功能被视为不稳定。它可能会在任何时候更改，而不被视为破坏性更改。

一个长度为 window_size 的窗口将遍历数组。填充此窗口的值将（可选地）与由 weight 向量给出的权重相乘。结果值将被聚合为其标准差。

给定行的窗口将包括该行本身及其前面的window_size - 1个元素。

Parameters:

window_size: 窗口的长度以元素数量表示。
weights: 一个与窗口长度相同的可选切片，它将与窗口中的值进行元素级乘法。
min_periods: 在计算结果之前，窗口中应该为非空值的数量。如果设置为None（默认值），它将被设置为等于window_size。
center: 将标签设置在窗口的中心。
ddof: “自由度差值”：长度为N的窗口的除数是N - ddof

示例

>>> s = pl.Series("a", [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 6.0, 8.0])
>>> s.rolling_std(window_size=3)
shape: (6,)
Series: 'a' [f64]
[
        null
        null
        1.0
        1.0
        1.527525
        2.0
]