安装

为了安装pypop7，强烈建议使用基于Python3的虚拟环境，通过venv或conda。其中，Anaconda（或其迷你版本miniconda）是一个非常受科学家和工程师欢迎的Python编程平台（IDE），特别是在人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据科学和科学计算领域。

对于虚拟环境，请参考此在线文档了解详情。 在大多数情况下，使用虚拟环境似乎是Python项目的一个良好实践。

通过Python包索引（PyPI）使用Pip

注意

PyPop7的Python源代码的官方网站可以在GitHub上免费获取： https://github.com/Evolutionary-Intelligence/pypop。

请注意，pip 是 Python 的包安装程序。您可以使用它轻松安装各种开源包。对于 pypop7，请运行以下 shell 命令：

pip install pypop7

对于中国用户，有时可以使用以下PyPI配置来加速pypop7的安装过程，因为可能存在网络阻塞问题：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

而不是默认的 PyPI 设置：

pip config set global.index-url https://pypi.org/simple
pip config set install.trusted-host files.pythonhosted.org

（请注意，这里也可以使用其他PyPI镜像。）

如果开发中更喜欢使用最新的前沿版本，可以直接从越来越受欢迎的pypop7库的GitHub仓库安装：

git clone https://github.com/Evolutionary-Intelligence/pypop.git
cd pypop
pip install -e .

基于Conda的虚拟环境

你可以首先使用流行的conda (Miniconda)工具来创建一个虚拟环境（例如， 命名为env_pypop7）：

conda deactivate  # close exiting virtual env, if exists
conda create -y --prefix env_pypop7  # free to change name of virtual env
conda activate ./env_pypop7  # on Windows OS
conda activate env_pypop7/  # on Linux
conda activate env_pypop7  # on MacOS
conda install -y --prefix env_pypop7 python=3.8.12  # create new virtual env
pip install pypop7
conda deactivate  # close current virtual env `env_pypop7`

请注意，上述Python版本（3.8.12）可以根据您的个人需求自由更改，以满足您的Python-3版本（如果可能的话，>=3.5）。

虽然我们强烈推荐使用conda包管理器来构建虚拟环境作为您的工作空间，但目前我们尚未将此库添加到conda-forge中，并计划在未来（可能是2025年）进行添加。因此，目前您只能使用pip install pypop7来为conda安装。

对于MATLAB用户

对于MATLAB用户，强烈推荐MATLAB-to-Python迁移指南或NumPy for MATLAB用户。鉴于美国政府封锁了MATLAB许可证给几所中国大学（包括HIT，一位核心开发者的所属机构），我们认为越来越多设计精良的开源软件，如Python、NumPy、SciPy和scikit-learn（仅举几例），在许多情况下确实是商业MATLAB的绝佳替代品。

对于R用户

对于R（和S-Plus）用户，强烈推荐使用NumPy-for-R。请注意，R是一个免费且成熟的用于统计计算和图形的软件环境。

卸载

如有必要，您可以仅使用一个shell命令自由地卸载这个开源的Python库：

pip uninstall -y pypop7

在您成功安装后，我们希望您能在PyPop7上享受黑箱优化的愉快旅程。