torch.Tensor.index_copy_

Tensor.index_copy_(dim, index, tensor) → 张量

将 tensor 的元素复制到 self 张量中，通过选择 index 中给定的顺序的索引。例如，如果 dim == 0 并且 index[i] == j，那么 tensor 的第 i 行将被复制到 self 的第 j 行。

dim维度中的tensor必须与index的长度（必须是一个向量）相同，并且所有其他维度必须与self匹配，否则将引发错误。

注意

如果 index 包含重复的条目，来自 tensor 的多个元素将被复制到 self 的同一索引位置。结果是不确定的，因为它取决于哪个副本最后发生。

Parameters

• dim (int) – 沿此维度进行索引

• 索引 (LongTensor) – 要从中选择的张量的索引

• 张量 (张量) – 包含要复制的值的张量

示例：

>>> x = torch.zeros(5, 3)
>>> t = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=torch.float)
>>> index = torch.tensor([0, 4, 2])
>>> x.index_copy_(0, index, t)
tensor([[ 1.,  2.,  3.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 7.,  8.,  9.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 4.,  5.,  6.]])