torch.Tensor.index_fill_

Tensor.index_fill_(dim, index, value) → 张量

通过选择在 index 中给定的顺序的索引，用值 value 填充 self 张量的元素。

Parameters

• dim (int) – 沿此维度进行索引

• 索引 (LongTensor) – 要填充的 self 张量的索引

• 值 (浮点数) – 要填充的值

Example::

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=torch.float)
>>> index = torch.tensor([0, 2])
>>> x.index_fill_(1, index, -1)
tensor([[-1.,  2., -1.],
        [-1.,  5., -1.],
        [-1.,  8., -1.]])