torch.Tensor.random_¶ Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → 张量¶ 用从离散均匀分布中采样的数字填充 self 张量,范围为 [from, to - 1]。如果未指定,值通常仅受 self 张量的数据类型限制。然而,对于浮点类型,如果未指定,范围将是 [0, 2^mantissa],以确保每个值都可表示。例如,torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() 将在 [0, 2^53] 范围内均匀分布。