ReLU6

class torch.ao.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)

对每个元素应用函数：

$\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6))$, 其中 $x_0$ 是零点，并且 $q(6)$ 是数字6的量化表示。

Parameters

inplace (布尔值) – 可以选择就地执行操作。默认值：False

Shape:

• 输入：$(N, *)$ 其中 * 表示任意数量的额外维度

• 输出: $(N, *)$, 与输入形状相同

示例：

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)