ObserverBase

class torch.ao.quantization.observer.ObserverBase(dtype, is_dynamic=False)

基础观察者模块。 任何观察者实现都应该继承自此类。

具体的观察者应遵循相同的API。在前向传播中，它们将更新被观察张量的统计数据。并且它们应提供一个calculate_qparams函数，该函数根据收集的统计数据计算量化参数。

Parameters

• dtype – 实现参考模型规范所需的quantize节点的dtype参数。

• is_dynamic – 指示观察者是否为动态量化的占位符的标志

• 量化（或静态）——

classmethod with_args(**kwargs)

允许创建类工厂的包装器。

当需要创建具有相同构造函数参数但不同实例的类时，这可能很有用。可以与_callable_args一起使用

示例：

>>> Foo.with_args = classmethod(_with_args)
>>> foo_builder = Foo.with_args(a=3, b=4).with_args(answer=42)
>>> foo_instance1 = foo_builder()
>>> foo_instance2 = foo_builder()
>>> id(foo_instance1) == id(foo_instance2)
False

classmethod with_callable_args(**kwargs)

包装器，允许创建需要在构造时调用的类工厂参数。

当需要创建具有相同构造函数参数但不同实例的类，并且这些参数仅应在构造时计算时，这可能会很有用。可以与_with_args结合使用

示例：

>>> Foo.with_callable_args = classmethod(_with_callable_args)
>>> Foo.with_args = classmethod(_with_args)
>>> foo_builder = Foo.with_callable_args(cur_time=get_time_func).with_args(name="dan")
>>> foo_instance1 = foo_builder()
>>> # 等待 50
>>> foo_instance2 = foo_builder()
>>> id(foo_instance1.creation_time) == id(foo_instance2.creation_time)
False