量化

class torch.ao.quantization.quantize(model, run_fn, run_args, mapping=None, inplace=False)

使用训练后静态量化对输入的浮点模型进行量化。

首先，它将为校准准备模型，然后调用run_fn，这将运行校准步骤，之后我们将把模型转换为量化模型。

Parameters

• 模型 – 输入浮点模型

• run_fn – 用于校准准备好的模型的校准函数

• run_args – run_fn 的位置参数

• inplace – 就地执行模型转换，原始模块会被改变

• 映射 – 原始模块类型与量化对应项之间的对应关系

Returns

量化模型。