torch.argwhere

torch.argwhere(input) → 张量

返回一个包含 input 中所有非零元素索引的张量。结果中的每一行包含 input 中一个非零元素的索引。结果按字典顺序排序，最后一个索引变化最快（C 风格）。

如果 input 有 $n$ 维，那么生成的索引张量 out 的大小为 $(z \times n)$，其中 $z$ 是 input 张量中非零元素的总数。

注意

此函数类似于 NumPy 的 argwhere。

当 input 在 CUDA 上时，此函数会导致主机-设备同步。

Parameters

{input} –

示例：

>>> t = torch.tensor([1, 0, 1])
>>> torch.argwhere(t)
tensor([[0],
        [2]])
>>> t = torch.tensor([[1, 0, 1], [0, 1, 1]])
>>> torch.argwhere(t)
tensor([[0, 0],
        [0, 2],
        [1, 1],
        [1, 2]])