torch.atanh

torch.atanh(input, *, out=None) → 张量

返回一个新的张量，其中包含 input 元素的反双曲正切值。

注意

反双曲正切的定义域是 (-1, 1)，超出此范围的值将被映射为 NaN，除了值 1 和 -1，它们的输出分别被映射为 +/-INF。

$$\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})$$

Parameters

输入 (张量) – 输入张量。

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
张量([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
张量([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])