设置梯度启用¶
- class torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled(mode)[源代码]¶
上下文管理器，用于开启或关闭梯度计算。
set_grad_enabled将根据其参数mode启用或禁用梯度。 它可以作为上下文管理器或作为函数使用。此上下文管理器是线程本地的；它不会影响其他线程中的计算。
- Parameters
模式 (布尔值) – 标志是否启用梯度 (
True)，或禁用 (False)。这可以用于有条件地启用 梯度。
注意
set_grad_enabled 是几种可以在本地启用或禁用梯度的机制之一，有关它们如何比较的更多信息，请参见 本地禁用梯度计算。
注意
此API不适用于前向模式自动微分。
- Example::
>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True) >>> is_train = False >>> with torch.set_grad_enabled(is_train): ... y = x * 2 >>> y.requires_grad False >>> _ = torch.set_grad_enabled(True) >>> y = x * 2 >>> y.requires_grad True >>> _ = torch.set_grad_enabled(False) >>> y = x * 2 >>> y.requires_grad False
