torch.cuda.empty_cache¶
- torch.cuda.empty_cache()[源代码]¶
释放缓存分配器当前持有的所有未占用的缓存内存,以便这些内存可以用于其他GPU应用程序,并在nvidia-smi中可见。
注意
empty_cache()不会增加 PyTorch 可用的 GPU 内存量。然而,在某些情况下,它可能有助于减少 GPU 内存的碎片化。有关 GPU 内存管理的更多详细信息,请参阅 内存管理。
释放缓存分配器当前持有的所有未占用的缓存内存,以便这些内存可以用于其他GPU应用程序,并在nvidia-smi中可见。
注意
empty_cache() 不会增加 PyTorch 可用的 GPU 内存量。然而,在某些情况下,它可能有助于减少 GPU 内存的碎片化。有关 GPU 内存管理的更多详细信息,请参阅 内存管理。