torch.cuda.max_memory_reserved

torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)

返回给定设备上由缓存分配器管理的最大GPU内存，单位为字节。

默认情况下，这会返回自程序开始以来的峰值缓存内存。reset_peak_memory_stats() 可用于重置跟踪此指标的起始点。例如，这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值缓存内存量。

Parameters

设备 (torch.device 或 int, 可选) – 选择的设备。返回当前设备的统计信息，由 current_device() 给出，如果 device 为 None（默认）。

Return type

int

注意

有关GPU内存管理的更多详细信息，请参阅内存管理。