torch.diagonal¶

torch.diagonal(input, offset=0, dim1=0, dim2=1) → 张量¶

返回input的一个部分视图，将其相对于dim1和dim2的对角元素附加为形状末尾的一个维度。

参数 offset 控制要考虑的对角线：

如果 offset = 0，则是主对角线。
如果 offset 大于 0，则位于主对角线上方。
如果 offset 小于 0，则位于主对角线下方。

将torch.diag_embed()应用于该函数的输出，并使用相同的参数，会生成一个对角矩阵，其对角线元素为输入的对角线元素。然而，torch.diag_embed()具有不同的默认维度，因此需要明确指定这些维度。

Parameters

输入 (张量) – 输入张量。必须至少是二维的。
offset (int, 可选) – 要考虑的对角线。默认值：0（主对角线）。
dim1 (int, 可选) – 第一个维度，相对于该维度取对角线。默认值：0。
dim2 (int, 可选) – 第二个维度，相对于该维度取对角线。默认值：1。

注意

要进行批量对角化，请传入 dim1=-2, dim2=-1。

示例：

>>> a = torch.randn(3, 3)
>>> a
tensor([[-1.0854,  1.1431, -0.1752],
        [ 0.8536, -0.0905,  0.0360],
        [ 0.6927, -0.3735, -0.4945]])


>>> torch.diagonal(a, 0)
tensor([-1.0854, -0.0905, -0.4945])


>>> torch.diagonal(a, 1)
tensor([ 1.1431,  0.0360])


>>> x = torch.randn(2, 5, 4, 2)
>>> torch.diagonal(x, offset=-1, dim1=1, dim2=2)
tensor([[[-1.2631,  0.3755, -1.5977, -1.8172],
         [-1.1065,  1.0401, -0.2235, -0.7938]],

        [[-1.7325, -0.3081,  0.6166,  0.2335],
         [ 1.0500,  0.7336, -0.3836, -1.1015]]])