torch.fft.ifftshift¶

torch.fft.ifftshift(input, dim=None) → 张量¶

反向的 fftshift()。

Parameters

输入 (张量) – 以FFT顺序排列的张量
dim (int, Tuple[int], optional) – 要重新排列的维度。只有在这里指定的维度会被重新排列，任何其他维度将保持其原始顺序。默认值：input 的所有维度。

示例

>>> f = torch.fft.fftfreq(5)
>>> f
张量([ 0.0000,  0.2000,  0.4000, -0.4000, -0.2000])

通过 fftshift() 和 ifftshift() 的往返操作得到相同的结果：

>>> shifted = torch.fft.fftshift(f)
>>> torch.fft.ifftshift(shifted)
tensor([ 0.0000,  0.2000,  0.4000, -0.4000, -0.2000])