torch.frexp

torch.frexp(input, *, out=None) -> (Tensor mantissa, Tensor exponent)

将 input 分解为尾数和指数张量，使得 $\text{input} = \text{mantissa} \times 2^{\text{exponent}}$.

尾数的范围是开区间 (-1, 1)。

支持浮点数输入。

Parameters

输入 (张量) – 输入张量

Keyword Arguments

输出 (元组, 可选) – 输出张量

示例：

>>> x = torch.arange(9.)
>>> mantissa, exponent = torch.frexp(x)
>>> mantissa
张量([0.0000, 0.5000, 0.5000, 0.7500, 0.5000, 0.6250, 0.7500, 0.8750, 0.5000])
>>> exponent
张量([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], dtype=torch.int32)
>>> torch.ldexp(mantissa, exponent)
张量([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8.])