Table of Contents
Shortcuts

torch.full

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → 张量

创建一个大小为 size 并用 fill_value 填充的张量。张量的 dtype 是从 fill_value 推断出来的。

Parameters

  • size (int...) – 一个列表、元组或torch.Size的整数，定义输出张量的形状。

  • fill_value (标量) – 用于填充输出张量的值。

Keyword Arguments

  • 输出 (张量, 可选) – 输出张量。

  • dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。 默认值：如果 None，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

  • 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。 默认值: torch.strided。

  • 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备 （参见 torch.set_default_device()）。device 将是 CPU 用于 CPU 张量类型，以及当前 CUDA 设备用于 CUDA 张量类型。

  • requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

示例：

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])
优云智算