torch.histc

torch.histc(input, bins=100, min=0, max=0, *, out=None) → 张量

计算张量的直方图。

元素被排序到在 min 和 max 之间的等宽区间中。如果 min 和 max 都为零，则使用数据的 最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值以及NaN的元素将被忽略。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量。

• bins (int) – 直方图的箱数

• 最小值 (标量) – 范围的下限（包含）

• 最大值 (标量) – 范围的上限（包含）

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

Returns

直方图表示为张量

Return type

张量

示例：

>>> torch.histc(torch.tensor([1., 2, 1]), bins=4, min=0, max=3)
tensor([ 0.,  2.,  1.,  0.])