torch.is_nonzero

torch.is_nonzero(input)

如果 input 是一个单元素张量且在类型转换后不等于零，则返回 True。 即不等于 torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False])。 如果 torch.numel() != 1（即使在稀疏张量的情况下），则抛出 RuntimeError。

Parameters

输入 (张量) – 输入张量。

示例：

>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([False]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([3]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with no values is ambiguous